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operator 模块是 Python 中内置的操作符函数接口，它定义了算术，比较和与标准对象 API 相对应的其他操作的内置函数。
operator 模块是用 C 实现的，所以执行速度比 Python 代码快。
逻辑运算
from operator import *a = -1b = 5print('a =', a)print('b =', b)print()print('not_(a) :', not_(a)) # Falseprint('truth(a) :', truth(a)) # True print('is_(a, b) :', is_(a, b)) # Falseprint('is_not(a, b):', is_not(a, b)) # True复制代码 not_()包括尾随下划线，因为not 是 Python 的关键字。 truth()作为判断表达式用在if语句中，或者将一个表达式转换成bool。 is_()和is关键字的用法一样，is_not()用法相同，只不过返回相反的答案。
比较运算符
from operator import *a = 1b = 5.0print('a =', a)print('b =', b)for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt): print('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b))) # a = 1# b = 5.0# lt(a, b): True# le(a, b): True# eq(a, b): False# ne(a, b): True# ge(a, b): False# gt(a, b): False 复制代码 功能是等同于使用表达式语法<， <=，==，>=，和>。
算术运算符
from operator import *a = -1b = 5.0c = 2d = 6print('\nPositive/Negative:')print('abs(a):', abs(a)) # abs(a): 1print('neg(a):', neg(a)) # neg(a): 1print('neg(b):', neg(b)) # neg(b): -5.0print('pos(a):', pos(a)) # pos(a): -1print('pos(b):', pos(b)) # pos(b): 5.0print('\nArithmetic:')print('add(a, b) :', add(a, b)) # add(a, b) : 4.0print('floordiv(a, b):', floordiv(a, b)) # floordiv(a, b): -1.0print('floordiv(d, c):', floordiv(d, c)) # floordiv(d, c): 3print('mod(a, b) :', mod(a, b)) # mod(a, b) : 4.0print('mul(a, b) :', mul(a, b)) # mul(a, b) : -5.0print('pow(c, d) :', pow(c, d)) # pow(c, d) : 64print('sub(b, a) :', sub(b, a)) # sub(b, a) : 6.0print('truediv(a, b) :', truediv(a, b)) # truediv(a, b) : -0.2print('truediv(d, c) :', truediv(d, c)) # truediv(d, c) : 3.0print('\nBitwise:')print('and_(c, d) :', and_(c, d)) # and_(c, d) : 2 print('invert(c) :', invert(c)) # invert(c) : -3print('lshift(c, d):', lshift(c, d)) # lshift(c, d): 128print('or_(c, d) :', or_(c, d)) # or_(c, d) : 6print('rshift(d, c):', rshift(d, c)) # rshift(d, c): 1print('xor(c, d) :', xor(c, d)) # xor(c, d) : 4复制代码 序列运算符
使用序列的运算符可以分为四组：构建序列，搜索项目，访问内容以及从序列中删除项目。
from operator import *a = [1, 2, 3]b = ['a', 'b', 'c']print('\nConstructive:')print(' concat(a, b):', concat(a, b)) # concat(a, b): [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']print('\nSearching:')print(' contains(a, 1) :', contains(a, 1)) # contains(a, 1) : Trueprint(' contains(b, "d"):', contains(b, "d")) # contains(b, "d"): Falseprint(' countOf(a, 1) :', countOf(a, 1)) # countOf(a, 1) : 1print(' countOf(b, "d") :', countOf(b, "d")) # countOf(b, "d") : 0print(' indexOf(a, 5) :', indexOf(a, 1)) # indexOf(a, 5) : 0print('\nAccess Items:')print(getitem(b, 1)) # bprint(getitem(b, slice(1, 3))) # ['b', 'c']print(setitem(b, 1, "d") # Noneprint(b) # ['a', 'd', 'c']print(setitem(a, slice(1, 3), [4, 5])） # Noneprint(a) # [1, 4, 5]print('\nDestructive:')print(delitem(b, 1)） # Noneprint(b) # ['a', 'c']print(delitem(a, slice(1, 3)) # Noneprint(a) # [1]复制代码 其中一些操作（例如setitem()和delitem()）修改了序列并且不返回值。
原地操作符
除了标准运算符之外，许多类型的对象还支持通过特殊运算符进行“原地”修改 ，+=同样具有就地修改的功能：
from operator import *a = -1b = 5.0c = [1, 2, 3]d = ['a', 'b', 'c']a = iadd(a, b)print('a = iadd(a, b) =>', a) # a = iadd(a, b) => 4.0c = iconcat(c, d)print('c = iconcat(c, d) =>', c) # c = iconcat(c, d) => [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']复制代码 属性和元素的获取方法
operator 模块最特别的特性之一就是获取方法的概念，获取方法是运行时构造的一些可回调对象，用来获取对象的属性或序列的内容，获取方法在处理迭代器或生成器序列的时候特别有用，它们引入的开销会大大降低 lambda 或 Python 函数的开销。
from operator import *class MyObj: """example class for attrgetter""" def __init__(self, arg): super().__init__() self.arg = arg def __repr__(self): return 'MyObj({})'.format(self.arg)l = [MyObj(i) for i in range(5)]print(l) # [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]# Extract the 'arg' value from each objectg = attrgetter('arg')vals = [g(i) for i in l]print('arg values:', vals) # arg values: [0, 1, 2, 3, 4]# Sort using argl.reverse()print(l) # [MyObj(4), MyObj(3), MyObj(2), MyObj(1), MyObj(0)]print(sorted(l, key=g)) # [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]复制代码 结合操作符和定制类
operator模块中的函数通过标准 Python 接口进行操作，因此它可以使用用户定义的类以及内置类型。
from operator import *class MyObj: """Example for operator overloading""" def __init__(self, val): super(MyObj, self).__init__() self.val = val def __str__(self): return 'MyObj({})'.format(self.val) def __lt__(self, other): """compare for less-than""" print('Testing {} < {}'.format(self, other)) return self.val < other.val def __add__(self, other): """add values""" print('Adding {} + {}'.format(self, other)) return MyObj(self.val + other.val)a = MyObj(1)b = MyObj(2)print('Comparison:')print(lt(a, b)) # Comparison:# Testing MyObj(1) < MyObj(2)# Trueprint('\nArithmetic:')print(add(a, b)) # Arithmetic:# Adding MyObj(1) + MyObj(2)# MyObj(3)复制代码 类型检查
operator 模块还包含一些函数用来测试映射、数字和序列类型的 API 兼容性。
from operator import *class NoType(object): passclass MultiType(object): def __len__(self): return 0 def __getitem__(self, name): return "mapping" def __int__(self): return 0o = NoType()t = MultiType()for func in [isMappingType, isNumberType, isSequenceType]: print "%s(o):" % func.__name__, func(o) print "%s(t):" % func.__name__, func(t)# isMappingType(o): False# isMappingType(t): True# isNumberType(o): False# isNumberType(t): True# isSequenceType(o): False# isSequenceType(t): True 复制代码
获取对象方法
使用 methodcaller 可以获取对象的方法。
from operator import methodcallerclass Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def getName(self): return self.namestu = Student("Jim")func = methodcaller('getName')print func(stu) # 输出Jim复制代码 还可以给方法传递参数：
f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)f(b) # return b.name('foo', bar=1)复制代码 methodcaller方法等价于下面这个函数：
def methodcaller(name, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller复制代码相关文档：